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Date 2012/09/14 11:00:46
Name splide
Subject 사회통계 질문드립니다(표준정상분포)
개념은 다 이해를 했는데, 실제 예에 적용해보니 이해가 안되는게 있습니다.

시험점수를 예로 들었을때 중간고사에서는 평균이 70점이고 표준편차가 5입니다.
기말고사에는 평균이 70이고 표준편차가 10입니다.
이때 A학생이 중간, 기말 모두 80점을 맞았습니다.
그럼 표준정상분포로 바꾸면 중간고사는 평균 2  기말고사는 평균 1 인데. 그럼 중간고사때 더 잘본거라는 말이 되는데

중간, 기말을 비교했을 때 기말고사 표준편차가 더 크니 더 변별력이 있었다고 볼수있지 않습니까?
변별력이 작은 시험에서 80점보다 변별력이 큰 시험에서 80점을 맞은게 더 잘한거 아닌가요?

(원래 예시는 A학교 B학교인데 시험수준이 아니라 학생실력차이때문이라고 볼수도 있어서 중간, 기말로 바꿨습니다)

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karlstyner
12/09/14 11:11
수정 아이콘
엄밀히 말하면 틀린 이야기긴 하지만 거칠게 표현하자면 점수가 아니라 등수를 기준으로 성적을 내는 거라고 생각해보세요.

둘 중 어느 경우 등수가 더 높게 나올 가능성이 높은지요.
moisture
12/09/14 11:18
수정 아이콘
표준편차가 클수록 평균에서 멀어지는 사람이 오히려 많아집니다. 거꾸로 표준편차가 작을수록 평균에서 가까워지는 사람이 많은 거구요.
표준편차가 클수록 시험 자체의 변별력은 높다고 평가할 수 있겠지만 역으로 평균과 멀리 있는 사람이 많아지므로 상위권 혹은 하위권의 수가 상대적으로 많아지는 거라고 볼 수 있는 거지요.

결국 변별력은 시험 자체를 평가하는 것에 대한 문제고 시험을 잘 보았냐 못 보았냐는 응시자간의 상대적 위치의 문제라 별개입니다. 조금 극단적인 예로 모두가 50점 맞았는데 나만 100점 맞았다면 시험의 변별력은 낮은 거지만 나는 엄청나게 시험을 잘 친 거잖아요. 다시 말해 변별력이 낮은 시험일수록 평균과 (절대적) 거리가 멀면 상대적으로 잘 친 게 됩니다.
무리수
12/09/14 12:35
수정 아이콘
변별력이 크다면 높은 실력의 사람이 평균인 사람보다 점수차이가 크게 나온다는 뜻입니다. 즉, 실력의 격차가 점수의 격차로 더 잘 보여진다는 이야기입니다. splide님이 이해하신 것은 점수의 격차가 실력의 격차를 더 잘 나타내는 것아닌가로 이해하신 듯 한데, 실력과 점수의 관계를 반대로 이해하신거라고 볼 수 있습니다.
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