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10/06/04 10:40
a linear regression model produces 4.75 as a t value
이건 T검정을 통해 나온 선의 기울기가 4.75라는 것 아닌가요? Y=aX+B 에서의 a요. the chance of usage of Eleotin not creating any better BGL reduction than the non usage is less than 1%. 이부분은, 네모가 1퍼센트 미만이다. 네모= Eleotin 사용이 더 나은('많은' 의미 인듯) BGL 감소를 만들지 않을 확률(사용하지 않은 것에 비해서) 같은데요. 이게 단순 영어라고 보기에도 힘들고 통계지식도 있어야 하는 것 같아서 저는 정확하게는 해석은 못해드릴 것 같아요. 대충 의미는 맞는 것 같습니다.
10/06/04 10:46
linear regression 모델은 4.75의 t값을 가집니다. 이는 Eleotin을 사용 안 했을 경우와 비교해서 Eleotin을 사용하여 혈당치가 더 감소할 확률이 1% 미만임을 의미합니다.
전혀 배경 지식이 없어서 그냥 뜻만 통하게 직역해봤습니다.
10/06/04 10:53
선형 회귀니까 1차식이고, Chir님 말씀처럼 기울기가 4.75 인 것 같습니다.
다른 어떠한 혈당 감소를 위한 행동 없이, 엘리오틴을 쓸 기회는(확률은) 1% 미만이다.?
10/06/04 16:01
실험방법상 아마 Eleotin을 사용해서 사용하지 않은 경우에 대비 혈당치 감소 되었나 안되었나를 통계적으로 검정하려는 것으로 보입니다.
이때 쓰는 방법이 분산분석인데요 ANOVA (Analysis of Variance)라고 하죠. 데이터는 Eleotin을 사용한 군과 그렇지 않은 군 2개의 혈당치가 각각 있을 거고요. 분산분석의 검정통계량은 F인데 F=t^2의 관계가 있습니다... F(1,df)=t(df)^2의 관계가 있기 때문에 1원 분산분석에서는 t를 주어도 됩니다. (기초통계학을 배운지 오래되었고 옆에 책이 없어서 가물가물합니다) 그런데 t값이 4.75라고 했죠. 이것만 알아서는 모르고요. 미사용 대비 Eleotin 사용이 not creating any better BGL reduction 할 chance가 1% 미만이라고 했습니다. 항상 검정의 귀무가설은 변동이 없다. 대립가설은 변동이 있다 (양측검정) 크다 또는 작다 (단측검정) 이렇게 됩니다. not creating any better... 는 좋아지지 않는 chance가 1% 미만이라고 했다는 말이고 1%를 언급한 것은 유의수준을 1%로 잡았다는 뜻으로 쓴거 같고요 1% 미만이기때문에 Eleotin의 혈당 하강효과가 "있다"라는 뜻이 됩니다. (p-value 개념 알고 계시면 바로 이해가 되실 겁니다) 참고로 t값이 4.75이면 자유도 100에서 tdist값이 0.00001 수준밖에 안됩니다. 회귀분석 모형에서 4.75의 t값이 산출되었으며 Eleotin 미사용대비 사용시 혈당하강개선되지 않는 확률은 1%가 되지 않는다. ===> 즉 Eleotin으로 인한 혈당하강개선은 유의수준 1%에서 효과 있는 것으로 나타났다. 라고 해석됩니다.
10/06/04 18:18
사과님 감사합니다.. 사실 해석이 안된다기 보단 문맥적으로 해석이 어색해서 여쭤본 것이었는데..
아마 사과님 처럼 해석을 해야할것 같네요. 다른 분들도 감사드립니다.
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