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23/12/26 01:30
7900X3D는 멀티팩하고, 정품 팩하고 가격차가 꽤 나서 멀티팩으로 가시는 것을 추천드립니다. 멀티팩은 박스만 정품이 아닐 뿐, CPU 단품은 A/S까지 다 똑같이 처리되는 정품입니다.
4060 Ti 16기가로 결정하셨으면 보드도... 낮추시는 것이 어떨까 합니다. ASRock B650M PG Riptide 이 이상으로 안 올라가셔도 될 법 합니다. 물론 보드에 돈을 더 추가할 생각이 있다면 ASUS TUF Gaming B650-PLUS 가는 것도 좋겠습니다만, 애매하게 칩셋만 높은 X보드 싼 거 가는 건... 좀 아닌 거 같습니다. 그리고 램클럭은 앞서서도 말씀드렸지만, 이슈를 최대한 피하기 위해서라도 4800이 권장됩니다. 원래 라이젠 7000번대는 5600을 공식 지원하지 않습니다. 주문은 샵다나와에서 하셔도 됩니다. 여기서도 그런식으로 답변이 많이 나갔고요. 그러면 만족할만한 컴퓨터 구매가 되길 빕니다.
23/12/26 09:32
지난 번에도 남긴 댓글이지만...
큰 데이터를 돌리는 게 아니라면 (그것으로 실적을 내셔야 하는 게 아니라면) 그리고, 어지간한 튜토리얼 돌리는 수준이라면 Colab 으로도 충분합니다. (유료가 아니더라도 기본 GPU는 줘요.. 학교에서 학생들 대상으로 수업할 때 colab으로 진행하는 경우도 많습니다.) 겸사겸사 게임용 PC를 사시는 거라면 GPU 사시는 것을 말리지 않았을텐데 게임은 하지 않으신다 하여 굳이 한 번 더 댓글을 남깁니다.
23/12/26 11:30
네 저도 학교에서 코랩으로 실습한 적이 있어서 알고는 있는데요,
일단은 주비터 환경에서 코딩을 하지 않고 있고, 할당량 제한이 때문에 고려하지 않았습니다.
23/12/26 09:55
딥러닝 돌리다 보면 처음에는 낮은 사양의 GPU도 괜찮아 보이는데 점점 높은 사양 특히 많은 메모리가 필요한 경우가 생길 수 있습니다.
일단 많은 GPU 메모리는 고려해 두시는게 좋을 수도 있다고 생각합니다.
23/12/26 10:56
어차피 인터넷에 있는 모델 돌리려면 4060으로 안 됩니다. 예산을 더 아껴서 로컬에서는 최소한의 디버깅만 하시고 필요하실 때 유료로 gpu 빌리시는게 낫다고 봅니다
23/12/26 11:33
현재 소타 성능을 보여주는 모델은 그 이상의 GPU로도 어려울 거라고 생각하고, 말씀하신대로 코딩/디버깅 용도로만 사용하려고 합니다.
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