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22/08/26 21:23
1. 차량수준에서 학습이 안됩니다. 차량 운행 관련해서 발생하는 데이터 량이 너무나도 많고 학습에 높은 HW 스펙이 필요해서요.
2. 차량에서 수집한 데이터를 본사에서 모아서 고성능 컴퓨터로 학습시켜서 그 결과물을 OTA로 쏴주는 것이 핵심입니다. 원래 AI가 그런 것이고요. 3. 3번째 단락에 대해서는 간단히 설명이 어렵고 딥러닝, AI 학습, 이미지 데이터 처리 등에 대한 자료를 좀 더 많이 찾아보셔야 할 것 같아요. 딥러닝은 당연히 적용되었고 그냥 알고리즘 하나를 사용했다는 수준이 아니라 자율주행을 위해 현재 이용 가능한 대부분의 알고리즘을 다 테스트 해 봤을꺼에요. 주행 모델 개선으로 차이가 날까가 정도가 아니라 많은 양의 데이터로 엔지니어들이 달라 붙어서 그 모델을 잘 만드는 것이 핵심입니다. 그 모델 제대로 만들려면 최소 수천억원이 들어요. 4. 구글, 토요타, 현기차 다들 돈 때려 붓고 있습니다. 상상하시는 것 이상의 돈이 들어요. 5. 테슬라의 자율주행 수준이 다른 자동차 회사 보다 높은지에 대해서는 기관마다 의견이 다르고 테슬라에서 모든 자료를 공개하는 것도 아니라 판단이 어렵네요. 그럼에도 시장에서는 테슬라 만큼 많은 주행 데이터를 모으고 있는 회사가 없어서 테슬라에 높은 가치를 줍니다.
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