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23/05/25 10:58
https://github.com/microsoft/DirectML/issues/108
2021년: DirectML is 2.8x slower than CUDA 2023년: DirectML 1.10 is 2.0x slower than CUDA 그리고 이제 언급도 안되는 OpenCL ... 범용 머신러닝API의 최적화 이슈는 OpenCL때도 있던거라 이거도 뭐... 현업에서 많이 쓰이긴 쉽지 않을것 같습니다. DirectX가 현업에서 뿌리를 내릴 수 있었던 배경은 NVidia와의 협업을 통한 극한의 최적화였는데 머신러닝 시장에서는 둘이 서로 경쟁관계라
23/05/25 11:40
기왕 산 까드에서 돌려볼려면 그럴 수 있다.
그리고 미래에 내장가속기로 인공지능 칩을 통합하는데 도움을 줄수 있다. 이 두가지를 보고 가는거려나요.
23/05/25 11:43
사실 OpenCL이랑 별차이 없는 물건이죠. 저런게 없어서 엔당이 독주하는게 아닙니다. 그냥 엔당이 자체개발한 Cuda가 압도적일뿐...
23/05/25 12:45
인텔조차 시연회에서 우리들이 만든 라이브러리로 특정환경에서 굴리면,
엔비디아 카드 [A100]보다 조금 좋은 카드를 [내년봄]에 팔겁니다! 라고 [작년4분기]에 발표하는 수준이고... (A100의 후속기 h100이 작년초에 나옴) 다른 군소업체들은 심지어 [T100]을 패는 그래프를 내놓고 이거 양산할 예정이라며 우리들의 시대가 온거같지 않음? 하기도 하죠.
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