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20/05/30 07:00
유머게시판에 진지글인거 같지만 궁금해서 댓글다는데요 gpu라면 그래픽카드 관련인데 딥러닝 돌리는거랑 연관이 매우 큰갈요 제 짧은 생각으로는 그냥 cpu만 좋은거면 연산이 빠를거 같은데 그게 아닌가 보죠?
20/05/30 07:33
(수정됨) 병렬연산은 코어수가 중요한데 그깟 개인이 사용할만한 시피유는 스레드리퍼정도되야 64코어 128스레드지만...암만 시피유 자체 성능이 좋아도 한번에 처리할 수 있는 작업 수는 스레드 수를 넘길수가...이게 아마 근본적인 알고리즘문제던가 구조문제던거라고 봐야하던가...
Gpu에는 코어가 수천개거든요...그러니까 자잘한 연산 수천개를 돌려야한다면 이쪽이 유리합니다 압도적으로요... 물론 슈퍼컴퓨터처럼 엄청난 수를 병렬로 연결하면 모르겠습니다만...
20/05/30 08:17
실제로 일반인들이야(저 포함) 게임 성능이나 어플리케이션 성능이 중요하기 때문에 느끼기 힘든데,
바둑 딥러닝 프로그램을 보니까 체감이 확 되더라구요. 실시간으로 착점마다 확률이 바뀌는데, 컴퓨터 성능에 따라 처리시간이 압도적으로 바뀝니다.
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