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19/01/25 04:16
2세트 사조컨도 좋네요.
아니 일꾼활용법이 뭔가 다르네요 그나저나 알파고때처럼 스2도 알파스타 승률계산이 있는게 신기하네요 크크
19/01/25 04:29
개발자의 말에 따르면 AI를 훈련할 때만 클라우드 자원을 갖다쓴다네요. 방금 전 경기한 AI는 일반적인 사양의 PC에서 돌아가며, 매 순간마다 화면을 분석하고 뭘 할지 결정하는 데 50ms 정도 걸린다고...
19/01/25 04:43
컨에 찍혀눌린 것 같네요. 뭔가 예상한 느낌과는 다르네요. 그래도 뭔가 엄청 컨이 말도 안되게 좋은 사람느낌나게는 하는게 신기합니다.
19/01/25 04:57
인공지능끼리 리그전을 치뤄보니 하나의 우월한 전략이 나오지 않고, 각각의 인공지능별로 전략에 따라 이기기도 하고 지기도 했다네요. 역시 프프전은 황밸이라는 건가
19/01/25 04:58
예전에 사람들이 스타는 힘들지 않겠냐고 했던 이유중에 시야가 있었는데 그런 것들을 그냥 극복하고 진짜 비슷한 환경으로 인간을 이겨버리네요 덜덜덜
19/01/25 05:00
이젠 화면을 직접 보고 영상을 인식하는 인공지능으로 학습을 시켰다네요. 훈련이 좀더 오래 걸렸지만 최종적인 실력은 API로 화면을 보던 인공지능과 동급이라고 합니다.
19/01/25 05:01
지금처럼 교전시에 프로 2명이 붙어도 흉내를 못낼정도로 순간 APM 은 제한을 느슨하게 두면 조성주 세랄이 와도 절대 못이기겠죠. 알파고의 사고력을 보려면 좀 상식적인 APM으로 너프해야 될거같아요.
19/01/25 05:18
이전 리플레이 경기에서는 깜깜이였는데, 이번 라이브 경기에선 마나가 알파스타 본진에 관측선을 띄워놓고 병력을 전부 들여다보고 있어서 훨씬 편하게 게임했다네요. 시야싸움은 승률에 매우 간접적인 영향을 끼치는 요소라서 인공지능이 관측선 컷하는 것까지 배우기는 어려웠나 봅니다.
19/01/25 05:20
뭔가 더 숨기고 라이브떄 짜잔 이게 메인 디쉬다(예: 저그나 테란으로 플레이, 혹은 저그나 테란 최고 탑 플레이어 초대)라며 보여줄줄 알았는데 테스트 경기에서 10연승 해서 신나서 고정도 급으로 나왔나보군요.
19/01/25 05:22
알파고도 이세돌과 붙기 전에 다른 프로 기사를 확실하게 이기고 나왔으니까요. 알파스타도 프로 중위권 선수를 확실하게 이길 정도가 되면 그제서야 세계 최정상급 선수에게 도전하겠죠.
19/01/25 09:17
로봇공학과 접목해서 실제로 화면을 렌즈로 보고 사람 손 모양두개로 하나는 마우스 하나는 키보드에 올려놓고 이외는 모든 제한을 풀고 해야지!
쓸데없는 액션 없고 컨 손실 제로에 가깝고 레이턴시 없는 apm1000? 이건 아니죠. 사람의 핸디캡 매치임... 그게 아니라면 근육이나 신경 반응 속도 정도의 딜레이를 주고 해야....
19/01/25 09:52
"Additionally, AlphaStar reacts with a delay between observation and action of 350ms on average."
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