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마속 나무위키 문서 2.3. 가정의 패전 인용"그런데 여기서 마속은 제갈량의 명령을 무시하고 길목에 세워야 할 방어진지를 산 꼭대기에 세우는, 전쟁사상 다시 없을 바보짓을 한다.부장 왕평이 필사적으로 말렸지만 이마저도 무시해버린다."
24/08/27 00:59
(수정됨) 엑셀 파일을 파이썬으로 불러올때는 'pandas read xlsx 예제' 혹은 'pandas read csv 예제'라고 구글에서 검색 해보시면 한글 설명으로 자세히 나옵니다.
파이썬에서 엑셀 파일을 만들때는 'pandas write xlsx 예제' 혹은 'pandas write csv 예제'라고 검색해보세요.
24/08/27 07:40
openpyxl로 쉽게 구현할 수 있어요.
워크북, 시트, 셀 개념만 이해하면 ChatGPT가 잘 도와줄 겁니다. https://wikidocs.net/91661
24/08/27 09:54
openpyxl 은 엑셀 파일을 파이썬에서 읽고 쓰기 쉽게 도와주는 툴이고, pandas는 데이터 처리에 유용한 툴이라고 생각 하시면 됩니다. 원하시는 작업을 하시려면 아마 둘 다 사용하셔야 할 거에요 :)
24/08/27 09:58
아 혹시 데이터가 좀 크다면 요즘엔 polars 라는 툴이 처리속도가 좀 더 개선되어 나왔습니다. 사용방법은 거의 동일하니 도움 되셨으면 좋겠습니다
24/08/28 08:37
from openpyxl import load_workbook
load_wb = load_workbook("C:/Users/User/Documents/source/test.xlsx", data_only=True) load_ws = load_wb['Sheet1'] load_wb.close() from openpyxl import Workbook # 엑셀파일 쓰기 write_wb = Workbook() # Sheet1에다 입력 write_ws = write_wb.active for i in range(2,12) : try : write_ws.cell(i, 1, load_ws.cell(i,1).value) write_ws.cell(i, 2, load_ws.cell(i,2).value) write_ws.cell(i, 3, load_ws.cell(i,1).value * load_ws.cell(i,2).value ) write_wb.save("C:/Users/User/Documents/source/test.xlsx") 요런 식으로 간단하게 하시면 될꺼 같네요. 간단하면 pandas까지도 필요없을꺼 같네요
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