안녕하세요.

최근에 머신러닝 작업용으로 노트북을 구입해서 GPU를 연결하고 있습니다.
개발자는 아니고 다른 전공인데 비교적 간단한 머신러닝이랑 텍스트 작업을 하고 있어서 컴퓨터 지식은 부족한 편입니다.
파이썬, 텐서플로우 사용하고 있고요. 노트북은 삼성 window 11 , GPU는 NVIDIA GeForce RTX 4050 입니다.

GPU 연결이 처음인데 요즘 버전은 안된다고 해서 열심히 찾아보고 가상환경 구축해서 전반적으로 다 낮은 버전으로 설치하였습니다.
파이썬 버전 3.10   CUDA 버전은 11.2   cuDNN 8.1
텐서플로우도  버전 2.10 으로 낮추어서 설치하였습니다.
(판다스랑 넘피가 계속 충돌이 나서 결국 numpy==1.23.3 pandas==1.5.0 tensorflow==2.10.0
로 낮춰서 설치하였습니다.)
여기까지 하고 나니까 GPU가 인식 됩니다!

이제 코드를 돌리려고 보니 rapidsai 사용해야 GPU로 코드를 돌릴 수가 있더라고요
그런데 cudf cuml 라이브러리 사용하려면 쿠다 낮은 버전이랑 텐서플로 같이 쓰는 환경에서는 사용이 안되는 거 같네요.ㅠㅠ
코드를 cudf cuml 안 쓰고 넘피로 짜려니까....제가 또 엄청 코드를 잘 아는 건 아니라 오류 수정이 어려울 것 같아서 포기하고..
오늘 하루종일 붙어 있었는데 또 안 되니 답답해져서 여기에 글을 씁니다.

혹시 다른 방법 추천해주실 만한 것을 아시는 분이 계시면 간단하게라도 도움을 부탁드립니다.
ex) GPU 연결 저런 방법 말고 다른 것을 요즘 더 많이 쓴다
혹은 rapidsai 말고 다른 라이브러리 사용해서 GPU 가속 가능하다.

감사합니다!