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Date 2023/11/15 15:44:35
Name 훈남아닌흔남
Subject [질문] 네이버 AI엔진 큐는 왜이렇게 성능이 구린가요? (수정됨)
네이버가 야심차게 들고나왔다는 AI엔진 큐는
이정도면 차라리 내가 검색해서 원하는걸 얻는게 낫겟다 싶을만큼 성능도 구리고
그냥 'AI인척(?)' 껍데기만 챗GPT 처럼 만들어진 느낌을 받게되었는데요

그러니까...
학습해서 뭔가를 제공한다기 보다는
그냥 네이버 안에 저장된 DB에서 'AI인척(?)' 자연어로 나열해주는 정도의 느낌이랄까요?

한국어를 기반으로 네이버안에 있는 방대한 데이터로 만들어졌다는데

이건 단순히 openAI보다 기술력이 많이 떨어져서 그런건지
아니면 뭔가 의도적으로 결국 기존 네이버의 서비스들을 활용하고 여전히 검색광고로 수익을 내야하는 한계안에 머물러서 그런건지
잘 아시는 분들의 생각을 듣고싶어요

AI에 대해서도 개발에 대해서도 모르는
순수 사용자입장에서 드는 생각입니다
생각보다 너무 구리다 싶어서 이런 잡궁금증을 들게하네요

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덴드로븀
23/11/15 15:47
수정 아이콘
1. 인력이 부족하다
2. 기술이 부족하다.
3. 돈이 부족하다

= 성능이 좋아질수없음...
비오는풍경
23/11/15 15:59
수정 아이콘
돈이 부족해서 그렇죠
기술도 돈이고 AI 모델 돌리는 것도 돈이고
23/11/15 17:42
수정 아이콘
순수하게 능력이 떨어집니다.
질문안에 답변이 다 들어있어요.


1. 한국어를 기반으로
2. 네이버 안에 있는 방대한 데이터로


만들어졌지요.
그럼 이제 무엇이 문제인 것인가.


1. 한국어를 기반으로
전문 기술 또는 관련 노하우나 데이터가 필요하신 분들은 아시겠지만,
학술지 영역에서도, 그 외 영역에서도, 온갖 다양한 서브 데이터들 영역에서도
생각보다 국내에 번역되어 한국어로 제공된 전문 자료가 턱없이 부족합니다.
그래서 상당수 업계 분들은 전문화 데이터들의 자국어 번역이 활발한 일본을 부러워 하는 실정입니다.

2. 네이버 안에 있는 방대한 데이터로
과연 네이버에 얼마나 (방대하고 자시고를 떠나서) 정확한 데이터가 있을까요?
지식인의 데이터의 신뢰성은 얼마나 되며, 카페등에서 얻을 수 있는 데이터의 범위는 과연 얼마나 되며,
또한 각 데이터들의 전문화 된 답변과 지식으로서의 효용성은 얼마나 될까요?
개발로만 따져봐도, 과연 네이버의 모든 데이터를 다 긁어봐야 외국의 특정 사이트만한 수준의 전문화 데이터가 나오긴 하겠습니까...


당연히 데이터 모델링 관련 기술도 중요하지만, 학습형 AI 에서 가장 중요한 건
1차적으로 그 근간이 되는 [학습 시킬 데이터] 입니다.

네이버 안의 방대한 데이터???
제게 있어서 네이버 안의 방대한 데이터 = 디씨인사이드의 방대한 게시물 수준의 느낌 밖에 없습니다.
근간이 되는 데이터가 부실한데, 결과물이 멀쩡할 리가 없습니다.

전 세계 데이터를 죄다 긁어도 정확도에 물음표가 떠오르는 답변을 던져주는 것이 현재 ChatGPT 인데,
네이버의 방대한 데이터가 뭔 의미가 있다는 건지 모르겠습니다 -_-;

제 기준으로 네이버는 단 하루도 [검색 엔진] 이었던 적이 없고, 여긴 그냥 다양한 자료를 카테고라이징 한 분류 사이트죠.
애초에 부족한 검색 기술력 + 신뢰성도 없고 편향된 (쓸데없이 방대한) 데이터
가 모여서 생긴 결과물이 바로 말씀하신 결과입니다.
오죽하면 네이버 블로그의 꼴도 보기 싫은 따봉짤들이 네이버의 대표 마스코트 밈화 되었겠어요.
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